Un equipo de científicos de la Universidad de Stanford desarrolló el primer modelo de inteligencia artificial capaz de estimar el riesgo de padecer alrededor de 130 enfermedades a partir de los datos obtenidos en una sola noche de sueño. El avance fue presentado en un estudio publicado en la revista Nature Medicine y abre una nueva ruta para la detección temprana de padecimientos graves mediante el análisis profundo del descanso humano.
SleepFM: el modelo de IA que interpreta el sueño humano
La herramienta, denominada SleepFM, fue entrenada con casi 600 mil horas de registros de sueño correspondientes a aproximadamente 65 mil personas. Para su desarrollo, los investigadores utilizaron datos obtenidos mediante polisomnografía (PSG), considerada el estándar clínico más completo para evaluar el sueño.
Este método integra señales cerebrales, cardíacas, musculares y respiratorias, lo que permitió a la inteligencia artificial aprender patrones fisiológicos complejos asociados con la salud a largo plazo.
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De acuerdo con el estudio, se trata de la primera investigación que aplica IA al análisis del sueño a gran escala, superando las limitaciones humanas para procesar volúmenes tan extensos de información biomédica.
Enfermedades que podrían detectarse a partir del sueño
El modelo SleepFM mostró capacidad para identificar riesgos futuros de enfermedades con alta mortalidad y fuerte impacto en los sistemas de salud. Entre ellas se encuentran:
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- Demencia
- Infarto de miocardio
- Insuficiencia cardíaca
- Enfermedad renal crónica
- Accidente cerebrovascular
- Fibrilación auricular
Según los autores, el sistema genera representaciones internas del sueño que reflejan su estructura fisiológica y temporal, lo que permite predicciones más precisas del riesgo de enfermedades futuras, incluso antes de que aparezcan síntomas evidentes.
La IA como aliada para superar los límites del análisis clínico
El estudio destaca que uno de los mayores retos de la polisomnografía es la enorme cantidad de datos que produce, lo que dificulta su análisis exhaustivo con métodos tradicionales. En este contexto, la inteligencia artificial se presenta como una solución clave.
“Desde una perspectiva de IA, el sueño ha sido relativamente poco estudiado”, señaló James Zou, profesor asociado de ciencia de datos biomédicos en Stanford y coautor de la investigación. El especialista subrayó que este enfoque podría transformar la manera en que se utilizan los estudios del sueño dentro de la medicina preventiva.
Un paso hacia la medicina predictiva basada en el sueño
Aunque los investigadores advierten que aún se requieren más estudios antes de su aplicación clínica generalizada, SleepFM representa un avance significativo hacia una medicina predictiva, donde una noche de descanso podría ofrecer señales tempranas sobre la salud futura de una persona.