La ciencia ha dado un paso emocionante hacia uno de los sueños más antiguos de la humanidad: encontrar otros mundos como el nuestro. Investigadores de la Universidad de Berna han creado un modelo inteligente capaz de predecir en qué rincones del universo podrían estar escondidos los gemelos de la Tierra.
Inteligencia artificial al servicio del universo
Este avance usa inteligencia artificial para analizar y clasificar sistemas planetarios, con el objetivo de identificar aquellos con alta probabilidad de albergar planetas rocosos similares al nuestro.
La mente detrás de este proyecto es Jeanne Davoult, quien diseñó un algoritmo capaz de reconocer patrones en datos astronómicos complejos. Gracias a esta herramienta, se ha logrado detectar posibles sistemas que antes pasaban desapercibidos.
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El Modelo de Berna: el mapa cósmico de los planetas
El motor detrás de esta hazaña es el llamado Modelo de Berna, una simulación desarrollada desde 2003 que estudia cómo nacen y evolucionan los planetas dentro de los discos protoplanetarios que giran alrededor de las estrellas. Este modelo proporciona una visión detallada de los procesos físicos involucrados en la formación de sistemas planetarios.
Pero lo más impresionante son los resultados: el modelo de aprendizaje automático ha alcanzado una precisión del 99 %. Es decir, casi todos los sistemas que detecta como candidatos contienen, efectivamente, un planeta con características similares a la Tierra.
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Al aplicar este algoritmo a datos reales del universo, los científicos encontraron 44 sistemas con alta probabilidad de ocultar una "Tierra" aún no descubierta. Estudios posteriores respaldan esta posibilidad, abriendo una ventana fascinante a futuros descubrimientos que podrían cambiar nuestra percepción del lugar que ocupamos en el universo.
Con herramientas como esta, el sueño de encontrar vida más allá de nuestro planeta parece cada vez menos ciencia ficción y más una cuestión de tiempo.