La Inteligencia Artificial (IA) está pasando las barreras del trabajo humano en el ámbito astronómico, al poder descubrir y clasificar correctamente la supernova SN2023tyk.
Se trata de un proceso totalmente automatizado, que incluye una nueva herramienta de la IA, el cual, fue desarrollado por una colaboración internacional liderada por la Universidad Northwestern.
El nuevo sistema automatiza toda la búsqueda de nuevas supernovas en el cielo nocturno, eliminando efectivamente a los humanos del proceso.
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Esto no sólo acelera rápidamente el proceso de análisis y clasificación de nuevos candidatos a supernova, sino que también evita el error humano.
El equipo a cargo del proyecto alertó esta semana a la comunidad astronómica sobre el lanzamiento y el éxito de la nueva herramienta, llamada Bright Transient Survey Bot (BTSbot).
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"Por primera vez, una serie de robots y algoritmos de IA observaron, luego identificaron y luego se comunicaron con otro telescopio para finalmente confirmar el descubrimiento de una supernova"; dijo Adam Miller de Northwestern, quien dirigió el trabajo
¿Cuánto tarda un científico en clasificar supernova?
En los últimos seis años, los humanos han pasado un total estimado de 2 mil 200 horas inspeccionando y clasificando visualmente candidatos a supernovas.
Con la nueva herramienta ahora oficialmente en línea, los investigadores pueden redirigir su tiempo hacia otras responsabilidades para acelerar el ritmo del descubrimiento, según un comunicado de la Universidad Northwestern.
“En última instancia, eliminar a los humanos del circuito proporciona más tiempo para que el equipo de investigación analice sus observaciones y desarrolle nuevas hipótesis para explicar el origen de las explosiones cósmicas que observamos"; afirmó Adam Miller.
¿Cómo se detectan supernovas?
Para detectar y analizar supernovas, los humanos actualmente trabajan de la mano de sistemas robóticos; primero, los telescopios robóticos toman imágenes repetidamente de las mismas secciones del cielo nocturno, buscando nuevas fuentes que no estaban presentes en imágenes anteriores. Luego, cuando estos telescopios detectan algo nuevo, los humanos toman el control.
¿Cómo funciona Bright Transient Survey Bot?
"El software automatizado presenta una lista de explosiones candidatas a los humanos, quienes dedican tiempo a verificar las candidatas y ejecutar observaciones espectroscópicas".
Para desarrollar la herramienta de IA, Rehemtulla entrenó un algoritmo de aprendizaje automático con más de 1.4 millones de imágenes históricas de casi 16 MIL fuentes, incluidas supernovas confirmadas, estrellas en llamas temporales, estrellas periódicamente variables y galaxias en llamas.