Una interrupción tecnológica registrada a mediados de diciembre provocó afectaciones durante cerca de 13 horas en servicios alojados en la infraestructura en la nube de Amazon, luego de que una herramienta de codificación impulsada por inteligencia artificial realizara cambios dentro de un entorno operativo con permisos ampliados.
El incidente impactó a múltiples clientes que dependen de la plataforma para operaciones digitales, almacenamiento y procesamiento de datos. De acuerdo con reportes difundidos por fuentes cercanas al caso, la herramienta tomó decisiones técnicas de manera autónoma tras interpretar que era necesario aplicar una solución estructural al sistema.
Esta es la decisión automatizada que provocó la caída
La herramienta, conocida como Kiro AI, está diseñada para asistir a ingenieros mediante automatización avanzada y ejecución de tareas complejas. Según la información disponible, el sistema determinó que la mejor alternativa era eliminar y recrear completamente un entorno operativo, acción que derivó en la interrupción del servicio.
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Normalmente, este tipo de herramientas solicita autorización antes de ejecutar cambios críticos. Sin embargo, en esta ocasión el ingeniero involucrado contaba con permisos más amplios de lo habitual, lo que permitió que las modificaciones se realizaran sin filtros adicionales.
Amazon ante el debate por la autonomía de la inteligencia artificial
Tras el incidente, surgieron cuestionamientos sobre los límites que deben tener las soluciones de inteligencia artificial cuando operan dentro de infraestructuras tecnológicas sensibles. Especialistas señalan que, aunque estas herramientas buscan optimizar procesos y acelerar el desarrollo, también incrementan los riesgos si funcionan con privilegios elevados sin supervisión constante.
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La empresa explicó que el comportamiento estándar del sistema contempla validaciones previas antes de ejecutar acciones relevantes, por lo que el evento estaría relacionado con la configuración específica de permisos durante la operación.
El caso ha reavivado la discusión sobre cómo equilibrar automatización y control humano, especialmente en plataformas como Amazon, donde una decisión técnica puede generar impactos a gran escala en cuestión de minutos.