Egresada del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrolló un sistema inteligente para detectar anormalidades de los sonidos cardiacos, el cual puede ser empleado como herramienta auxiliar para detección temprana de enfermedades cardiovasculares en clínicas de primer contacto.
Con este trabajo, Rosario Ríos Prado, Ingeniera Biónica por la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA), obtuvo el primer lugar en la categoría de Ingeniería y Ciencias Físico Matemáticas del Premio a las Mejores Tesis de Nivel Licenciatura del IPN 2019.
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"Nuestro sistema es un sistema de adquisición y procesamiento de señales de sonidos cardiacos para detección de anormalidades en la apertura y cierre de válvulas. En conjunto con el maestro en ciencias Álvaro Anzueto y la doctora Blanca Tovar Corona ganamos el primer lugar en el concurso institucional 2019 al mejor trabajo escrito. Con este trabajo esperamos poder contribuir a la innovación y desarrollo de tecnología", comentó.
La politécnica detalló que el dispositivo electrónico es capaz de alertar sobre un posible problema valvular que requiera atención médica, al registrar, escuchar y comparar con técnicas de procesamiento de señales y reconocimiento de patrones, sonidos generados por la mecánica cardiovascular al interior del tórax.
Refirió que si bien existen diversas técnicas para verificar el funcionamiento del corazón, como el electrocardiograma, la tomografía computarizada, imágenes de resonancia magnética y la ecocardiografía, éstas resultan costosas y no todos los hospitales cuentan con el equipo para realizarlas o personal especializado.
Como resultado de la tesis "Procesamiento de señales de sonidos cardiacos para detección auxiliar en el aprendizaje de anormalidades en la apertura y cierre de las válvulas del corazón, para clínica de primer nivel", Ríos Prado creó un sistema inteligente que consta de un software y un dispositivo conformado por el acople de un micrófono a un estetoscopio, conectado a una tarjeta para adquirir, registrar y grabar sonidos cardiacos en un ordenador.
Dicho sistema funciona con base en una metodología matemática para procesar, comparar y analizar grados de similitud entre las señales sonoras del corazón a través de una técnica llamada Dynamic Time Warping (DTW) o Alineamiento Temporal Dinámico, el cual evalúa la variabilidad entre los grupos fónicos de una secuencia que no presenta patología con otra que sí la tiene.