La fotograf\u00eda del agujero negro publicada 10 de abril pas\u00f3 a la historia. Dicha fotograf\u00eda confirma la teor\u00eda de Albert Einstein de la relatividad y hoy la conocemos gracias a Katie Bouman, reci\u00e9n graduada del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachussets (MIT).
La investigadora lider\u00f3 la creaci\u00f3n de un algoritmo que permiti\u00f3 a los cient\u00edficos capturar im\u00e1genes de un agujero negro por primera vez.
Antes que Bouman, diversos cient\u00edficos tuvieron acercamientos a la teor\u00eda de Einstein, entre ellos Karl Schwarzschild, el primero en hallar una soluci\u00f3n de las ecuaciones de Einstein en las que describe un agujero negro; John Wheeler, quien las hizo populares y les dio el nombre m\u00e1s acertado de la historia de la f\u00edsica y Stephen Hawking, que describi\u00f3 sus propiedades y nos dej\u00f3 un paradoja al intentar conjugar los agujeros negros con la f\u00edsica cu\u00e1ntica.
El equipo de la investigadora, que se esforz\u00f3 durante varios a\u00f1os para tomar una fotograf\u00eda de un agujero negro, se llama Event Horizon Telescope Collaboration. El Laboratorio de Inteligencia Artificial e Inform\u00e1tica del MIT comparti\u00f3 en redes sociales la fotograf\u00eda m\u00e1s especial para la joven cient\u00edfica: el momento exacto en que pudo ver la primera imagen del agujero negro.
“Un agujero negro est\u00e1 muy, muy lejos y es muy compacto”, dice Bouman. \u201cFotografiar una imagen del agujero negro en el centro de la galaxia V\u00eda L\u00e1ctea es equivalente a tomar una imagen de una toronja en la luna, pero con un radiotelescopio. Imaginar algo tan peque\u00f1o significa que necesitar\u00edamos un telescopio con un di\u00e1metro de 10,000 kil\u00f3metros, lo cual no es pr\u00e1ctico, porque el di\u00e1metro de la Tierra no es ni siquiera de 13,000 kil\u00f3metros”.
La soluci\u00f3n que Katie tom\u00f3 en el proyecto Event Horizon Telescope fue coordinar las mediciones realizadas por radiotelescopios en lugares muy divergentes. El algoritmo uni\u00f3 los datos recopilados y complet\u00f3 los grandes huecos dejados por los datos.