Una nueva investigaci\ón del Instituto Tecnol\ógico de Massachusetts (MIT, por sus siglas en ingl\és) revel\ó que la contaminaci\ón del aire en ciudades de China, puede contribuir a los bajos niveles de felicidad en la poblaci\ón urbana de ese pa\ís.
El estudio descubri\ó que los estados de \ánimo expresados en las redes sociales tienden a disminuir cuando esa situaci\ón empeora.
El art\ículo publicado en la revista Nature Human Behavior, muestra que los niveles m\ás altos de poluci\ón se asocian a una baja en los niveles de felicidad de las personas.
De acuerdo con el MIT, a pesar de que China registra una tasa de crecimiento econ\ómico anual del 8 por ciento, los niveles de satisfacci\ón entre la poblaci\ón urbana de esa naci\ón no aumentan conforme a lo esperado.
Esa condici\ón ambiental, adem\ás de ser perjudicial para la salud, rendimiento cognitivo, productividad laboral y resultados educativos, tiene un impacto m\ás amplio en la vida social, as\í como en el comportamiento de las personas, indic\ó la l\íder de la investigaci\ón, Siqi Zheng.
"La contaminaci\ón tambi\én tiene un costo emocional. Las personas son infelices, y eso significa que pueden tomar decisiones irracionales", dijo Zheng.
En ese sentido, mencion\ó la especialista, se ha demostrado que en d\ías con mala calidad del aire, las personas tienen mayor probabilidad de realizar conductas impulsivas y riesgosas, como posible resultado de la depresi\ón, y ansiedad a corto plazo.
Para el desarrollo del estudio, los investigadores usaron datos en tiempo real de las redes sociales, a fin de rastrear c\ómo los cambios en los niveles diarios de poluci\ón afectan la felicidad de las personas en 144 ciudades chinas.
Tambi\én emplearon informaci\ón sobre los niveles urbanos de part\ículas ultrafinas (concentraci\ón de PM 2.5) de las lecturas diarias de calidad del aire publicadas por el Ministerio de Protecci\ón Ambiental de China.
"Las redes sociales ofrecen una medida en tiempo real de los niveles de felicidad de las personas y tambi\én proporcionan una gran cantidad de datos en muchas ciudades diferentes", afirm\ó Zheng.
En la medici\ón de felicidad, el equipo us\ó un algoritmo de aprendizaje autom\ático para analizar 210 millones de tweets etiquetados de forma geogr\áfica de la plataforma de microblogging m\ás grande de China, Sina Weibo.
Para medir el sentimiento de cada tweet, los expertos aplicaron el algoritmo de an\álisis de sentimiento entrenado en la m\áquina. Luego calcularon el valor de la mediana para esa urbe y d\ía.
Los cient\íficos fusionaron el \índice con la concentraci\ón diaria de PM2.5 y los datos del clima, en los que hallaron una correlaci\ón negativa entre la contaminaci\ón y los niveles de felicidad.
Adem\ás, de que las mujeres eran m\ás sensibles a los niveles altos de poluci\ón que los hombres, al igual que quienes ten\ían ingresos m\ás altos.
Los resultados arrojaron que las personas de las ciudades m\ás limpias y muy sucias eran las m\ás afectadas por los niveles de contaminaci\ón.