El Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt), presentó el Modelaje Matemático y Predicción de la Dinámica del COVID-19, que es un herramienta que determina las variables para conocer cómo va avanzando la pandemia en el país, esto a través de un webinario.
María Elena Álvarez-Buylla, directora general del Conacyt, explicó que este modelo ayuda a tomar decisiones a la Secretaría de Salud en materia de prevención y acciones frente a la pandemia.
Explicó que con estas herramientas se género un mapa de vulnerabilidad que fue novedoso a nivel mundial porque otorga cierta capacidad de predicción y por ello adelantó que se publicará en revistas científicas de alto impacto.
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De acuerdo a Raúl Sierra Alcocer, coordinador de Ecoinformática del CONABIO, quien es uno de los creadores de este modelo, junto con Graciela González Farías, experta matemática e investigadora del CIMAT y Mario Graff Guerrero, investigador de INFOTEC, explicó que no predice el número de contagios o decesos por COVID, sino que genera índices de vulnerabilidad de municipios y estados y la manera en cómo responde la población a ellos.
Es decir, cuales son los riesgos que los hacen más vulnerables al contagio como el ordenamiento de los municipios, relación entre indicadores sociales de pobreza, salud de la población, comorbilidad y la infraestructura para la atención médica, entre otros.
Este modelo se nutre de datos e indicadores generados por el CONEVAL (cuya información más reciente es de 2015) y el INEGI, entre otras fuentes.