LABORAL

Inteligencia Artificial: Este es el número de empleos en riesgo en AL, según el BID

No significa que van a ser reemplazados necesariamente, pero significa que hay una exposición muy alta a la IA, precisa.

El BID calcula que 84 millones de empleo en AL están en riesgo por la IA.
El BID calcula que 84 millones de empleo en AL están en riesgo por la IA.Créditos: Envato / Freepik
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El Banco Interamericano de Desarrollo (BID) calcula que cerca de 84 millones de empleos en América Latina están en riesgo por la Inteligencia Artificial (IA) en un año.

 El economista jefe y gerente general del Departamento de Investigación del BID, Eric Parrado, explicó que lo que se hace es tener un índice que trata de medir la exposición de cada ocupación a la inteligencia artificial. Cada ocupación está compuesta por tareas y vamos revisando, tarea por tarea, para ver cual es la exposición o la posibilidad de que la IA pueda reemplazar esas tareas.

Al intervenir en el cuadragésimo periodo de sesiones de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal), que se celebra en Lima, el directivo dijo que ese índice muestra que la exposición dentro de un año llega al 28 por ciento; en 5, al 38 por ciento, y, en 10, al 44 por ciento.

"Significa, en términos de empleo, que Latinoamérica tiene expuestos 84 millones de empleos por la inteligencia artificial al cabo de un año. No significa que van a ser reemplazados necesariamente, pero significa que hay una exposición muy alta a la IA", subrayó.

Esta situación "tiene varias consideraciones, la primera de ellas "está relacionada con la educación", y la segunda con los mercados laborales, explicó Parrado antes de preguntarse si la región está pensando en eso, según la agencia EFE.

El directivo del BID destacó que, en las conclusiones de su informe, en el que calcula que cerca de 84 millones de empleos en América Latina están en riesgo por la Inteligencia Artificial (IA), observaron que el impacto tecnológico tendrá una fuerte influencia "en la distribución de ingreso", especialmente en sectores de menores ingresos y sobre las mujeres.

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