TECNOLOGÍA

Inteligencia artificial alcanzará singularidad y autonomía pronto

Los expertos aseguran que la tendencia es clara y que está a punto de dominar el lenguaje humano.

La singularidad es la autonomía de la inteligencia artificial.
La singularidad es la autonomía de la inteligencia artificial.Créditos: Pexels
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La inteligencia artificial (IA) es de las novedades en tecnología más importantes de los últimos años y, sobre todo, de los meses más recientes, ya que hemos platicado bastante de ChatGPT, Lensa AI, entre otras plataformas relacionadas, ¿pero cuándo alcanzará la singularidad? Es decir, ¿la autonomía para mejorar por sí sola?

Esa es una pregunta que los expertos se han hecho a lo largo del tiempo desde el inicio de esta invención. En el programa Pontón en MVS, nuestros especialistas se lo cuestionan constantemente.

Sin embargo, la empresa de traducción Translated realizó una investigación que ofrece un panorama más claro sobre cuándo la IA alcanzaría esta singularidad.

¿Qué significa alcanzar la singularidad en inteligencia artificial?

Más que nada describe un futuro hipotético donde el desarrollo de la tecnología está fuera de control e irreversible, aunque esa es un concepto radical, algunos otros lo definen como el punto en el que los programas informáticos sean tan avanzados que trasciendan la inteligencia humana.

Uno de los problemas más importantes de la IA para alcanzar lo anterior es el lenguaje, ya que se trata de algo completamente natural y difícil de replicar.

“Eso se debe a que el lenguaje es lo más natural al nivel de un humano. No obstante, los datos recopilados por Translated muestran claramente que las máquinas no están tan lejos de cerrar la brecha”, explicó su director general, Marco Trombetti, en la conferencia de la Asociación de Traducción Automática de las Américas 2022.

Esta evidencia respecto al cierre de la brecha entre lo que pueden hacer los traductores humanos expertos y un sistema optimizado de traducción automática es lo más convincente actualmente.

“El hallazgo se basa en datos que representan una muestra concreta de la demanda de producción de traducción. Los datos consisten en registros del tiempo necesario para editar más de 2 mil millones de sugerencias de MT por parte de decenas de miles de traductores profesionales en todo el mundo”, comenta Trombetti en un comunicado.

Los expertos llegaron a la conclusión de que puede variar el punto en que se alcance esto, pero que “la tendencia es clara”.

¿Los robots superarán el lenguaje humano? Crédito: Pexels

Aprende más sobre la inteligencia artificial y la singularidad en el programa Pontón en MVS de lunes a viernes a las 12:00 horas por el 102.5 FM.