TECNOLOGÍA

Google Fotos: El reconocimiento facial podrá identificar a personas de espaldas

A pesar de que la empresa no ha compartido información al respecto, este avance en el reconocimiento puede deberse a que la tecnología de la compañía sea capaz de almacenar información de vídeos.

Reconocimiento facial
Reconocimiento facial Créditos: pexels
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Google Fotos ha mejorado su tecnología gracias a la Inteligencia Artificial (IA) pues ahora el reconocimiento facial aumenta la capacidad de identificar a personas que están de espaldas y, por tanto, no muestran la cara.

La aplicación de almacenamiento de fotos del gigante tecnológico dispone de una tecnología que analiza las caras que aparecen en las fotografías y etiqueta a las personas a las que pertenecen dichos rostros.

Esta característica es útil para, por ejemplo, crear de forma automática una carpeta con todas las imágenes en las que aparece un usuario en concreto. Hasta ahora, la 'app' ha llevado a cabo esta función a través del análisis de los rostros de los usuarios. 

Sin embargo, la compañía parece haber mejorado la tecnología de reconocimiento facial impulsada por Inteligencia Artificial (IA) hasta el punto de ser capaz de reconocer personas que están de espaldas, tal y como han podido comprobar desde Android Authority.

No obstante, según detallan en este medio, la tecnología de Google Fotos ha sido capaz de detectar personas en posiciones en las que no muestran su rostro y etiquetar a dichos usuarios correctamente en la imagen. 

Además, esto ha ocurrido tanto en imágenes realizadas recientemente como en fotografías antiguas. En estos casos, las etiquetas que facilita Google se muestran con el mensaje "rostro disponible para agregar" y, además, permite cambiar la persona etiquetada o eliminar la etiqueta, en caso de que su identificación no haya sido correcta.

A pesar de que Google no ha compartido información al respecto, este avance en el reconocimiento puede deberse a que la tecnología de la compañía sea capaz de almacenar información a partir de vídeos en los que aparezca o fotos en las que sí se muestre la cara, aunque solo se distinga parte del rostro, tal y como ha apuntado Android Authority.

También pueden influir factores como la similitud de la ubicación con respecto a otras fotografías en las que sí aparezca la cara de la persona o, incluso, otros factores como el entorno y la ropa utilizada. 

Todo ello enmarcado en las capacidades de aprendizaje automático de Google fotos en las que muestra avances continuos.Con información de EP.