Inteligencia Artificial contribuye a detectar la insuficiencia cardíaca

La prueba es más económica, rápida y sencilla a las ya existentes, para detectar la insuficiencia cardiaca.

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La aplicaci\ón de la Inteligencia Artificial a m\étodos tradicionales como el electrocardiograma (ECG) contribuir\á a detectar de manera temprana el riesgo de insuficiencia card\íaca por disfunci\ón ventricular izquierda asintom\ática.

La eficacia de esta prueba es comparable a los resultados de la mamograf\ía para el c\áncer de mama, se\ñal\ó Mayo Clinic, organizaci\ón que descubri\ó los beneficios de aplicar esa tecnolog\ía al ECG.

Paul Friedman, autor experto del estudio y presidente del Departamento de Medicina Cardiovascular para la zona del Oeste Medio en esta Cl\ínica, explic\ó que la disfunci\ón ventricular izquierda asintom\ática se caracteriza por la presencia de un coraz\ón d\ébil con riesgo de insuficiencia card\íaca manifiesta.

Actualmente, tan solo en los Estados Unidos, siete millones de personas sufren esta afecci\ón relacionada con menor calidad de vida y menor n\úmero de a\ños de existencia.

Friedman detall\ó que la prueba, que es m\ás econ\ómica, r\ápida y sencilla a las ya existentes para detectar la insuficiencia cardiaca por dicha causa, consiste en realizar un electrocardiograma y procesarlo digitalmente con Inteligencia Artificial para extraer nueva informaci\ón acerca de cardiopat\ías previamente escondidas.

La exactitud de la prueba se compara favorablemente con otros an\álisis de detecci\ón comunes, como el ant\ígeno prost\ático espec\ífico para el c\áncer de pr\óstata, la mamograf\ía para el c\áncer de mama y la citolog\ía para el c\áncer del cuello del \útero.

Los investigadores plantearon la hip\ótesis de que una red neural bien entrenada pod\ía ser capaz de detectar confiablemente la disfunci\ón ventricular izquierda asintom\ática en el ECG.

Luego, con datos digitales almacenados, seleccionaron un grupo cotejado de 625 mil 326 electrocardiogramas y ecocardiogramas transtor\ácicos para identificar a la poblaci\ón que deb\ía analizarse.

Para probar su hip\ótesis, los especialistas crearon, entrenaron, validaron y probaron una red neural, y el estudio determin\ó que la Inteligencia Artificial aplicada al ECG est\ándar detecta confiablemente la disfunci\ón ventricular izquierda asintom\ática.